(NO) Mindre rutinearbeid med maskinlæring

Abstract

Globalt svindles det hvert år trolig for flere billioner amerikanske dollar bare gjennom hvitvasking. Dagens systemer for å forsøke å avdekke hvitvasking består i stor grad av regelbaserte alarmsystemer, etterfulgt av en møysommelig manuell analyse av alarmene. Dagens framgangsmåte er arbeidskrevende og ikke optimal for å avdekke nye hvitvaskingsmønstre. Med maskinlæring, gode data og skreddersøm kan vi automatisere og effektivisere hvitvaskingsjakten. Kom og hør den enkle hemmeligheten som gir vår metode et forsprang til alternative metoder.